生物信息处理与智慧医疗团队重点针对医学影像在临床诊疗中所面临的问题，结合影像学和人工智能技术，发展多维影像智能诊断新理论和新技术，以期定量化指导疾病治疗和预后。团队重点攻克信息处理技术、智能识别技术在分子影像、功能影像等医学影像分析中的瓶颈问题，聚焦医学影像学的智能诊断、智慧医疗等人工智能技术，专注于多维病理成像、多模态医学影像分析与处理、生物特征识别、远程生物信息分析的基础理论研究、关键技术研发、成果推广应用和专业人才培养。近些年，承担了国家科技支撑计划、国家自然科学基金、上海市科委创新研究计划以及企业委托项目，学术成果在TIP、TBME、CVPR、AAAI等国际著名学术期刊或学术会议上发表，并获得省部级奖项多项。

代表性论文

1. Ying Wen, Kai Xie, Lianghua He, Segmenting Medical MRI via Recurrent Decoding Cell, AAAI 2020.

2. Wang Y L, Hu M H, Zhou Y W, Li Q L, Yao N, Zhai G T, Zhang X P, Yang X K. Unobtrusive and Automatic Classification of Multiple People’s Abnormal Respiratory Patterns in Real Time using Deep Neural Network and Depth Camera [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020.

3. Ying Wen, Le Zhang, Lianghua He, Mengchu Zhou, Incorporation of Structural Tensor and Driving Force into Log-Demons for Large-deformation Image Registration, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 28, No. 12, December 2019, 6091-6102.

4. Shicheng Yang, Le Zhang, Lianghua He, and Ying Wen, Sparse Low-Rank Component-Based Representation for Face Recognition With Low-Quality Images, IEEE transaction on information forensics and security, vol. 14, no. 1, January 2019, 251-261.

5. Hu M H, Zhai G T, Xie R, Li Q L, Yang X K, Zhang W J. A Wavelet-Predominant Algorithm Can Evaluate Quality of THz Security Image and Identify Its Usability. IEEE Transactions on Broadcasting, 2019, DOI: 10.1109/TBC.2019.2901388.

6. Zheng, Zhilin, and Li Sun. 'Disentangling latent space for vae by label relevant/irrelevant dimensions.' CVPR 2019.

7. Jing Song, Menghan Hu, Jiansheng Wang, Mei Zhou, Li Sun, Song Qiu, Qingli Li, Zhen Sun, Yiting Wang, ALK positive lung cancer identification and targeted drugs evaluation using microscopic hyperspectral imaging technique, Infrared Physics & Technology, 2019, 96: 267-275.

8. Yan Zhang, Wanxia Shen, Li Sun and Qingli Li. 'Position-Squeeze and Excitation Block for Facial Attribute Analysis.' BMVC 2018: 279

9. Zhonglin Sun, Li Sun, Qingli Li. 'Investigation in Spatial-Temporal Domain for Face Spoof Detection'. ICASSP 2018: 1538-1542

10. Kai Jin, Mei Zhou, Shaoze Wang, Lixia Lou, Yufeng Xu, Juan Ye, Dahong Qian. Computer-aided diagnosis based on enhancement of degraded fundus photographs. Acta ophthalmologica, 2018, 96(3): E320-E326.

11. Mei Zhou, Kai Jin, Shaoze Wang, Juan Ye, Dahong Qian. Color Retinal Image Enhancement Based on Luminosity and Contrast Adjustment. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018, 65(3): 521-527.

12. Qian Wang, Jianbiao Wang, Mei Zhou, Qingli Li, Yiting Wang. Spectral-spatial feature-based neural network method for acute lymphoblastic leukemia cell identification via microscopic hyperspectral imaging technology, Biomedical Optics Express, 2017, 8(6): 3017-3027.

科研项目

1.国家自然科学基金, 特征与分数阶微分驱动的光流计算及其在大形变脑图像配准中的研究

2.国家自然科学基金, 基于多源异构成像和深度学习的复杂环境下人体生理信号测量研究

3.国家自然科学基金, 基于高光谱图像的淋巴瘤血细胞属性特征提取与自动识别研究

4.国家自然科学基金, 病理全玻片多模态高通量光谱成像的多维深度学习及肿瘤早期诊断研究

5.国家自然科学基金, 微阵列光谱成像的肿瘤多靶点多时相虚拟显微分析研究

6.国家自然科学基金, 视频监控中基于云台可控制摄像机的目标追踪技术研究

7.国家自然科学基金, 分子光谱成像的生物组织定量检测机理与方法研究

8.国家自然科学基金, 基于特征约束的三维光流模型的扩散张量图像配准研究

9.国家自然科学基金, 量子点标记的肿瘤新生血管双模分子成像及识别方法研究

10.上海市自然科学基金, 基于特征驱动光流模型的大形变脑图像配准研究

11.上海市自然科学基金, 大区域病理图谱联合的深度学习及胃肠肿瘤早期诊断研究

12.上海市自然科学基金, 视频监控场景下目标跟踪、属性分析和基于目标的显示技术研究

13.上海市科委人工智能专项，小样本目标属性识别与图像生成技术研究

14.上海市2019年度“晨光计划”项目，多模态视障辅助信号的高效描述与传输理论研究

15.上海市2019年度“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划，基于多源异构成像和深度学习的复杂环境下人体生理信号测量研究

16.上海市2018年度“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划，基于高光谱成像的活体肿瘤定量化与可视化研究

获奖

1.复杂条件下监控图像智能分析与传输中的关键技术及应用，教育部科技进步二等奖

2.阱中量子点光电探测器的微光读出及其光谱仪技术，教育部技术发明二等奖

3.融合北斗的集装箱物流跟踪与监控技术及国际标准制修订，上海市科技进步一等奖

4.复杂条件下的监控视频分析关键技术及产业化应用，上海市科技进步二等奖

5.高灵敏度光电传感器芯片机器便携式嵌入式光谱仪关键技术，上海市技术发明二等奖